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코딩테스트 연습 - 여행경로
[["ICN", "SFO"], ["ICN", "ATL"], ["SFO", "ATL"], ["ATL", "ICN"], ["ATL","SFO"]] ["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"]
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문제 설명
주어진 항공권을 모두 이용하여 여행경로를 짜려고 합니다. 항상 "ICN" 공항에서 출발합니다.
항공권 정보가 담긴 2차원 배열 tickets가 매개변수로 주어질 때, 방문하는 공항 경로를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 조건
- 모든 공항은 알파벳 대문자 3글자로 이루어집니다.
- 주어진 공항 수는 3개 이상 10,000개 이하입니다.
- tickets의 각 행 [a, b]는 a 공항에서 b 공항으로 가는 항공권이 있다는 의미입니다.
- 주어진 항공권은 모두 사용해야 합니다.
- 만일 가능한 경로가 2개 이상일 경우 알파벳 순서가 앞서는 경로를 return 합니다.
- 모든 도시를 방문할 수 없는 경우는 주어지지 않습니다.
입출력 예
tickets | return |
[["ICN", "JFK"], ["HND", "IAD"], ["JFK", "HND"]] | ["ICN", "JFK", "HND", "IAD"] |
[["ICN", "SFO"], ["ICN", "ATL"], ["SFO", "ATL"], ["ATL", "ICN"], ["ATL","SFO"]] | ["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"] |
입출력 예 설명
예제 #1
["ICN", "JFK", "HND", "IAD"] 순으로 방문할 수 있습니다.
예제 #2
["ICN", "SFO", "ATL", "ICN", "ATL", "SFO"] 순으로 방문할 수도 있지만 ["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"] 가 알파벳 순으로 앞섭니다.
answer
1차시도
def solution(tickets):
answer = []
route = {}
for ticket in tickets:
if ticket[0] not in route:
route[ticket[0]] = [ticket[1]]
else:
route[ticket[0]].append(ticket[1])
country_list = ['ICN']
while country_list:
country = country_list[-1]
if not route[country]:
answer.append(country_list.pop())
else:
country_list.append(route[country].pop())
return answer
if __name__ == '__main__':
tickets = [["ICN", "JFK"], ["HND", "IAD"], ["JFK", "HND"]]
tickets2 = [["ICN", "SFO"], ["ICN", "ATL"], ["SFO", "ATL"], ["ATL", "ICN"], ["ATL","SFO"]]
print(solution(tickets)) # answer : ["ICN", "JFK", "HND", "IAD"]
print(solution(tickets2)) # answer : ["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"]
첫 번째 테스트 케이스에서 마지막에 방문하는 IAD가 key로 등록되어 있지 않아 KeyError 발생(if not route[country])
2차시도
def solution(tickets):
answer = []
route = {}
for ticket in tickets:
if ticket[0] not in route:
route[ticket[0]] = [ticket[1]]
else:
route[ticket[0]].append(ticket[1])
country_list = ['ICN']
while country_list:
country = country_list[-1]
try:
if not route[country]:
answer.append(country_list.pop())
else:
country_list.append(route[country].pop())
except KeyError:
route[country] = []
answer.reverse()
return answer
if __name__ == '__main__':
tickets = [["ICN", "JFK"], ["HND", "IAD"], ["JFK", "HND"]]
tickets2 = [["ICN", "SFO"], ["ICN", "ATL"], ["SFO", "ATL"], ["ATL", "ICN"], ["ATL","SFO"]]
print(solution(tickets)) # answer : ["ICN", "JFK", "HND", "IAD"]
print(solution(tickets2)) # answer : ["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"]
두 번째 테스트 케이스에서 가운데에 위치한 도시 순서가 다름
하나의 출발지에서 두 개 이상의 도착지가 존재할 경우 알파벳 순서가 앞서는 경로를 선택해야 하는데 정렬이 되어 있지 않음
3차시도(최종정답)
def solution(tickets):
answer = []
route = {}
# 출발지와 목적지를 dict형태로 만들기 위해 반복
for ticket in tickets:
# 티켓의 출발지(key)가 존재하지 않으면 key와 value를 생성
# 이때 key는 출발지, value는 도착지가 되며, 다수의 도착지를 고려하여 list로 생성
if ticket[0] not in route:
route[ticket[0]] = [ticket[1]]
# 출발지(key)가 존재할 경우 해당 키에 도착지를 추가
else:
route[ticket[0]].append(ticket[1])
# 알파벳 순서가 앞서는 경로를 선택해야 하며,
# 스택의 pop을 사용하기 때문에 앞선 순서의 도착지를 먼저 꺼낼 수 있게 내림차순으로 정렬
for k in route.keys():
route[k].sort(reverse=True)
# 항상 ICN 공항에서 출발하기 때문에 출발지 지정
country_list = ['ICN']
# 스택의 값이 존재하지 않을때까지 반복
while country_list:
# 현재 위치(마지막에 추가된 출발지) 지정
country = country_list[-1]
# 1차 시도에서 발생한 에러를 위한 예외 처리
try:
# 현재 위치(country)에서 갈수 있는 도착지가 있는 경우
if route[country]:
# 해당 도착지를 꺼내 현재위치에 추가한다.
country_list.append(route[country].pop())
# 현재 위치(country)에서 갈수 있는 도착지가 없는 경우
else:
# 현재 출발지를 pop해서 answer에 넣어준다.
answer.append(country_list.pop())
# KeyError가 발생할 경우(마지막에 방문하는 나라가 key등록이 되어있지 않을때(도착지만 존재))
except KeyError:
# 해당하는 나라로 키 생성
route[country] = []
# 뒤에서 부터 저장됐기 때문에 역순으로 리턴
return answer[::-1]
if __name__ == '__main__':
tickets = [["ICN", "JFK"], ["HND", "IAD"], ["JFK", "HND"]]
tickets2 = [["ICN", "SFO"], ["ICN", "ATL"], ["SFO", "ATL"], ["ATL", "ICN"], ["ATL","SFO"]]
print(solution(tickets)) # answer : ["ICN", "JFK", "HND", "IAD"]
print(solution(tickets2)) # answer : ["ICN", "ATL", "ICN", "SFO", "ATL", "SFO"]
뒤늦게 찾아보니 from collections import defaultdict를 사용할 경우
존재하지 않는 key로 접근할 때 KeyError가 아닌 default 값을 채워 key를 생성해준다고 한다.
try-except보다는 defaultdict 사용이 효율성면에서 더욱 좋을 것으로 생각된다.
문제 푸는데 하루 종일 걸리고 삽질도 많이 했지만 오랜만에 직접 풀 수 있는 문제를 만나서 너무 재밌게 풀었습니다.
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